Mereka bentuk, membangunkan dan menyelenggara sistem dagangan kuantitatif automatik untuk pasaran kripto dan kewangan menggunakan Python.
Membangunkan dan melaksanakan strategi dagangan sistematik, termasuk trend following, mean reversion, momentum, reversal dan strategi berasaskan keadaan pasaran (market regime).
Menjalankan penyelidikan kuantitatif untuk mengenal pasti dan menilai faktor alpha, indikator teknikal, isyarat market microstructure dan data alternatif.
Membangunkan framework backtesting dan forward testing bagi menilai prestasi strategi dalam pelbagai keadaan pasaran, timeframe dan kombinasi parameter.
Menjalankan analisis statistik, feature engineering, signal optimization dan quantitative research untuk meningkatkan ketahanan strategi serta mengurangkan risiko overfitting.
Membangunkan sistem market regime detection menggunakan data seperti volatiliti, volume, open interest, funding rate, data on-chain dan model statistik atau machine learning.
Mereka bentuk dan melaksanakan sistem pengurusan risiko serta position sizing, termasuk volatility-adjusted sizing, had exposure, stop-loss, take-profit dan kawalan drawdown.
Membangunkan infrastruktur dagangan masa nyata yang mengintegrasikan Exchange API dan WebSocket market data untuk automasi penghantaran order dan pengurusan posisi.
Mengintegrasikan pelbagai cryptocurrency exchange dan penyedia data menggunakan API serta library seperti CCXT.
Membangunkan sistem order execution dan trade management yang merangkumi order tracking, error handling, reconnection mechanism dan execution monitoring.
Membangunkan pipeline untuk data pasaran masa nyata dan sejarah, termasuk OHLCV, trade data, order book, funding rate, open interest, liquidation dan data on-chain.
Menggunakan PostgreSQL, TimescaleDB dan Redis untuk penyimpanan data pasaran, strategy state, caching dan persistence sistem dagangan.
Membangunkan backend service dan API menggunakan FastAPI dan Flask bagi menyokong trading engine, analytics platform, dashboard dan sistem dalaman.
Menggunakan AWS dan Docker untuk deployment serta pengurusan infrastruktur sistem dagangan yang stabil, scalable dan reliable.
Membangunkan dashboard pemantauan dan analisis menggunakan Pandas, NumPy, Plotly, Dash dan Streamlit untuk memantau prestasi strategi, risiko, posisi dan aktiviti dagangan.
Menjalankan analisis prestasi menggunakan metrik seperti Sharpe Ratio, Sortino Ratio, Maximum Drawdown, Win Rate, Profit Factor, volatility dan risk-adjusted return.
Membangunkan workflow automatik untuk parameter optimization, walk-forward analysis, sensitivity analysis dan regime-based performance testing.
Mengaplikasikan machine learning dan statistical modelling untuk signal generation, market-regime classification, feature selection dan adaptive trading models.
Mengamalkan standard software engineering, termasuk modular architecture, testing, logging, version control, CI/CD dan production monitoring.
Memantau strategi yang berjalan secara live serta mengenal pasti dan menyelesaikan masalah execution, data quality, abnormal market behaviour dan penurunan prestasi strategi.
Bekerjasama dengan pasukan quantitative research, engineering, product dan operations untuk menukarkan idea dagangan kepada sistem automatik yang bersedia untuk production.
Menjalankan penyelidikan berterusan terhadap signal pasaran, metodologi dagangan, sumber data dan teknik kuantitatif baharu bagi meningkatkan prestasi dan risk-adjusted return sistem dagangan.

Jawatan Kosong Algorithms di 59000 - Oktober 2026

Urus Pemberitahuan

Jurutera Perisian Kanan